年4月，“飞利浦星云三维影像数据中心IntelliSpacePortal”（以下简称ISP星云）成功接入宁医院医院。而早在五年前，ISP星云就已陆续接入宁医院院本部及其他4个院区。
开放的平台让宁医院的医生开启了团队作战模式，实现了信息共享。除应用于MDT多学科会诊之外，还远程帮助公里外的医院处理多种疑难杂症。如此智慧型的分级诊疗体系，究竟是如何运转的？宁医院的案例值得借鉴。开放平台“创造”医院拍完CT，医院检查仍要重复拍一次的现象极为普遍。医院的设备和系统不共享、不兼容导致的影像资料无法进行同类对比，这一现实障碍饱受诟病。宁医院医学影像中心接入ISP星云后，解决了这类问题。原理在于：ISP星云将CT、MR、超声、PET/CT乃至血管内超声等图像融合，不仅有效解决了兼容性问题，还大大减少了重复操作。结合宁医院信息中心已经可以同屏调阅病人HIS、EMR、LIS、PACS、三维影像等既往和实时数据的优势，ISP星云的出现，将数据、人、资源、平台无缝连接在一起。据了解，宁医院医学影像中心的GE、西门子和飞利浦等各公司的各类影像设备，现已全部接入ISP星云，并支持后处理。心内、骨科等临床科室，医生可以在后处理终端自行做三维重建。一位身患肝包虫病的60岁女患者，腹部隆起，增强CT显示腹部有10多个病灶，最大的有20多公分，小的2-3公分。面对这类病情较为复杂的患者，需要各部门协同，尤其是医学影像中心的帮助。医院普外科主任王立云分析指出，这类手术，诊断非常关键，病灶的部位、大小、性质都会对手术计划有影响。最终，医生通过ISP星云的三维重建，设计好手术治疗方案，在一个刀口下清除了所有病灶。整个诊疗过程中，因为有医疗影像的引导，帮助医生提前预测了手术效果、精准地实施手术并成功实现术后及时评估。有医生这样评价ISP星云：“有了三维彩图，手术就像配上了精准导航。”除解决复杂病例诊疗全流程的技术问题外，医生还能通过融合平台的影像发现患者的一些小肿瘤。过去二维图像观察不到的肿瘤，到了三维图像，都可以观察到。到目前为止，宁医院院本部和4个院区的所有影像数据都可以互通、集中三维后处理、集中诊断、集中影像数据存储等，分院和主院区的影像诊断同质化已经实现。宁医院医学影像中心副主任朱蓉蓉统计发现，现在可以实现虚拟终端一拖十五，最终终端总数预计可达四十。以心血管为例，10个心脏的影像处理，原先1个医生需要6小时；而有了ISP星云，10个心脏，4个医生同时处理，1小时就可以完成，大大节约了时间，患者的数据储存到云端，多名医生可以同时处理不同患者的同一个检查部位的影像资料。“一见钟情，二定终身”，这是宁医院医学影像中心主任哈若水对医学影像中心的价值总结。在他看来，第一次检查只是给一个形态学描述，第二次做复查对比，就能发现形态变化、密度变化等，给出一个特别有信心的结果，“这对临床诊断帮助特别大”。例如，一位乳腺癌患者在化疗后发现肿瘤变大，医院的医生通过ISP星云与宁医院的医生进行会诊。宁医院年轻的医学影像中心医生丁婕，用三维影像后处理平台对病灶进行评估后，得到一个肿瘤活性的伪彩图，显示肿瘤虽然增大，但活性非常低。于是，可据此建议患者先不担忧。相比之前，ISP星云还提高了检测的准确率，这是因为三维图像细节更丰富、更能直观地发现病变根源。哈若水表示，“医学需要影像，需要数据。现在已是一个拐点，相信未来的放射科不叫放射科了，一定是包含3D、AI加功能性组学等多模态信息的综合平台，可能会叫数据可视化科室。”哈若水畅想：“希望这个平台，更深入地应用到所有临床，所有科室都能实时看到全息信息。”即便还没到哈若水畅想的这么美好，ISP星云已经让医生们离不开了。数据显示，从年引进至今，ISP星云已成为宁医院最主要的医学影像后处理工具，大约95%左右的后处理都在飞利浦ISP星云完成。
科技重塑管理思路“真正的团队作战。”通过一个平台，把院内各科的医生连接在一起，医院医生也连成了一个团队，提高了诊断效率，节省了约77%的时间。宁医院院长吕金捍说，影像的后处理系统跨区域的落地，既能把专家资源盘活，又把多院区的疑难病例诊断带活。医疗下沉，既是医生的下沉，也是设备和技术的下沉。据了解，宁医院目前的医学影像中心四个院区共有六十个医生左右，医院只有3名。医院的医生把原始的数据传输给宁医院，后者进行后处理和诊断，前者就能实时得到图像和报告信息。相当于将专家经验带到基层乡镇，促进了基层院区复杂病例诊断能力的提升。
朱蓉蓉认为，ISP星云的跨科室应用，可以整合同一患者的不同影像数据信息，促进跨学科临床诊疗与科研协作的开展。“影像诊断技术的提升，一方面是依赖于设备，另一方面则依赖于临床的水平。”在技术赋能后，医院在一些诊断的流程上也发生了变化。以前不能明确诊断的时候，会通过手术取一块来检查，现在通过医学影像中心来辅助诊断，就不需要做这类手术，影像已经能帮助医生对患者进行更精准的诊断。医院距离宁医院院本部有公里，位于宁夏南部海兴开发区，辐射周围7个市县万左右居民。居民大多散落在山区，医院，大病需要到多公里外的银川、兰州或公里外的西安去看。年12月26日，宁医院医院开诊。开诊当天，患者纷纷从周围的山区赶来。医院门口停的车，从原始的驴车，到拖拉机、小中巴，还有自行车、摩托车，像是几个时代的汇合。“开诊那天，我们有名医护人员留在医院。而现在有人，每年轮转。留在宁南的，不仅仅是这名医护人员，还有宁医院背后的一整套医疗资源与体系。”吕金捍表示，把医生送下去，真正解决的是老百姓大病不出县的问题。“这个时间比国务院推进分级诊疗、远程医疗、医疗资源下沉早了4年”。引入ISP星云后，医院的疑难问题可以在一小时内解决。而此前，如果有医院驻地医生诊断不了的疾病，医生们就把胶片打出来，跟着院车送到银川进行会诊。一来一回公里，很耗时，也不能及时对病人进行诊治。
现实中，这种问题依然存在，目前使用远程会诊系统的还不是很多，还处于初步搭建阶段。朱蓉蓉希望：在后期，医院医院，医院医院、卫生院都可以到这个平台上来，采用这样的工作模式进行集中诊断，从而保证诊断水平的同质化。医疗信息化医院管理逐步规范的过程。“如何通医院运营成本，医院一体化管理”也成为宁医院信息中心主任李宁一直在思考的问题。影像医生借力AI实现价值回归不可否认，未来AI会越来越多的代替影像医生的部分常规性工作，因为它看得快，看得准，还能降低医生的误诊率。在朱蓉蓉看来，影像医生是一个深度参与临床诊疗全过程、能让临床诊断和治疗往前推移的职业。随着技术的发展，影像医生可以从三维、血流动力学等方面进行判断，评估各种风险，从而帮助提高手术的精准度。骨关节病是山区常见病，医院副院长、骨科主任马*说：“这里是贫困县，距离银川等医疗条件相对好的地方又较远，关节炎早期得不到治疗，后期会出现关节畸形，导致有的老百姓50多岁就用上了拐杖或轮椅。”
针对骨科方面问题的患者，医生通过远程会诊及AI技术的辅助，可以为患者就近提供更为精准的诊断和治疗。一般来说，低年资医生诊断效率较低，也缺乏诊断信心。借助AI可以让数据平台更适应医生的使用习惯，不断更新预处理设置，从而减少重复操作，加速了结果分析。ISP星云三维影像数据中心在这方面就能帮助放射科医生在更短时间内处理更多复杂影像数据，减少人为因素产生的误差，增强了年轻医生的诊断信心。当地常见病有肝包虫、胆囊阴性结石、肝炎和肝癌、结核等。由于骑摩托车的人较多，也经常会出现因车祸导致外伤的患者。“以前诊断不明确，会让患者转院。现如今诊断能力提升后，就可以留住病人治疗。”医院放射科金学荣医生表示，4月份以后，疾病诊断的准确率明显提高，转诊病人就相应变少了。在朱蓉蓉看来，影像医生是临床医生的眼睛，能够帮助临床医生诊断。所以，影像医生首先要有临床思维，要有敏锐的眼睛，还要有综合判断能力，这样才能得到准确的诊断。也只有转换工作模式，深度参与临床疾病的诊断和治疗，甚至院后评估，才能体现出应有的价值。
事实上，国内的影像医生的价值一直被低估，包括收入水平。但在美国，影像医生收入甚至超过了大多数医生，充分体现了影像医生的价值。朱蓉蓉也表达了对于人才培养难度的担忧：尽管现在越来越重视影像科室的发展，但影像医生培养起来很难，尤其是国内培养出来的人才，一般都会先到北上广这类大城市，最后才可能会考虑西部的三线城市。“要招一个影像学博士，还是挺难的”。吸留人才难不是一时就能解决的问题，但借助平台的力量还是可以减少影像医生人才短缺的压力。一名医院的医生在使用了ISP星云以后兴奋地分享道：在使用中不断发现惊喜，ISP星云除了让基层医生水平有了提高，还能帮助教学，培养实习医生。惊喜之外，开放、智能的平台背后透露出的是决策者们的前瞻性思考。ISP星云在医院的应用实践也折射出，智慧医疗正越医院、医生、患者产生深远影响。在健康中国战略持续推进的大背景下，智慧医疗也将助力分级诊疗*策更为落地，医院、医生和患者三方都是最大的受益者。版权声明注：本文系健康界原创，欢迎转发朋友圈